| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP3W/474P4AJ |
| Repository | sid.inpe.br/plutao/2022/06.15.13.10.28 (restricted access) |
| Last Update | 2022:06.20.15.57.38 (UTC) simone |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2022/06.15.13.10.29 |
| Metadata Last Update | 2023:01.03.16.52.56 (UTC) administrator |
| DOI | 10.55761/abclima.v30i18.15216 |
| ISSN | 2237-8642 |
| Label | lattes: 8997858562195060 2 MoraesKuplTrinPeix:2022:EvInSu |
| Citation Key | MoraesKuplTrinPeix:2022:EvInSu |
| Title | Evapotranspiração Instantânea e sua relação com temperatura de superfície, índice de vegetação e tipos de cobertura da terra na Bacia Hidrográfica dos Rios Vacacaí-Vacacaí Mirim ? Pampa Brasileiro  |
| Year | 2022 |
| Access Date | 2024, May 19 |
| Type of Work | journal article |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 1716 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Moraes, Alessandra Aparecida da Luz 2 Kuplich, Tatiana Mora 3 Trindade, Patrícia Michele Pereira 4 Peixoto, Daniela Wancura Barbieri |
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P |
| Group | 1 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 3 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 4 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 alehmooraes@gmail.com 2 tatiana.kuplich@inpe.br 3 patriciatrindade.sr@gmail.com 4 daniwbarbieri@gmail.com |
| Journal | Revista Brasileira de Climatologia |
| Volume | 30 |
| Number | 1 |
| Pages | 571-590 |
| Secondary Mark | B1_GEOGRAFIA |
| History (UTC) | 2022-06-20 15:57:38 :: lattes -> administrator :: 2022 2022-07-08 16:52:55 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-19 18:49:59 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:52:56 :: administrator -> simone :: 2022 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | Evapotranspiração. Bacia Hidrográfica. Sensoriamento Remoto. Evapotranspiration. Hydrographic Basin. Remote Sensing. Evapotranspiración. Cuenca hidrográfica. Teledetección |
| Abstract | A evapotranspiração (ET) é uma das principais componentes do ciclo hidrológico. Diante disto, a presente pesquisa tem objetivo analisar a Evapotranspiração Instantânea (ETi) estimada a partir de dados de SR e sua correlação com a TS e NDVI na Bacia Hidrográfica dos Rios Vacacaí-Vacacaí Mirim localizada no Pampa Brasileiro, considerando possíveis mudanças de cobertura do solo verificadas a partir de classificação digital de imagens. A metodologia utilizada envolveu o uso do algoritmo Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) para estimativa de ETi, com imagens do satélite Landsat 8 OLI/TIRS, para inverno (28/08/2013 e 30/07/2020) e verão (19/01/2014 e 08/03/2020) e dados meteorológicos (umidade relativa, velocidade do vento e pressão atmosférica), disponibilizados do Instituto Nacional de Meteorologia. A partir das imagens de satélite também foram calculados o índice de vegetação NDVI e temperatura de superfície, e mapas de cobertura do solo. Os resultados obtidos permitiram uma análise espacial e temporal das variáveis supracitadas e a influência dessas em diferentes tipos de cobertura no solo. Foi verificada a correlação negativa de grau forte entre as variáveis TS e ETi, correlação positiva de grau regular para NDVI e ETi para quatro imagens analisadas. Além disso, constataram-se variações significativas em um intervalo de mudança de cobertura do solo entre áreas de pousio e cultivo agrícola. As técnicas de sensoriamento remoto viabilizaram a identificação das alterações e o comportamento das variáveis em diferentes coberturas do solo, apontando para o impacto das alterações dessas variáveis em ambientes antropizados. ABSTRACT: Evapotranspiration (ET) is one of the main components of the hydrologic cycle. Thus, the present research intends to analyze the Instantaneous Evapotranspiration (iET) estimated from SR data and its correlation with ST and NDVI in the Hydrographic Basin of the Vacacaí-Vacacaí Mirim rivers, located on the Brazilian Pampas, considering possible changes in soil cover verified through the classification of digital images. The methodology employed included the use of Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) for the estimation of iET, with Landsat 8 OLI/TIRS satellite images for winter (08/28/2013 and 07/30/2020) and summer (01/19/2014 and 03/08/2020) and meteorological data (relative humidity, wind speed, and atmospheric pressure), available at the National Institute of Meteorology. From the satellite images, we also calculated the NDVI and surface temperature, and maps of soil cover. The results obtained allowed for spatial and temporal analysis of the aforementioned variables and their influence over different types of soil cover. We were able to verify a negative correlation of high degree between the ST and iET variables, a positive correlation of moderate degree for NDVI and iTE for four images analyzed. In addition, we observed meaningful variations in an interval of soil cover change between areas of fallow and agricultural cultivation. The techniques of remote sensing enabled the identification of the alterations and the behavior of the variables in different soil covers, pointing to the impact of the alterations of these variables in anthropized environments. RESUMEN: La evapotranspiración (ET) es uno de los principales componentes del ciclo hidrológico. Por lo tanto, esta investigación tiene como objetivo analizar la Evapotranspiración Instantánea (ETi) estimada a partir de datos de SR y su correlación con TS y NDVI en la Cuenca Hidrográfica de los Ríos Vacacaí-Vacacaí Mirim ubicada en la Pampa Brasileña, considerando posibles cambios en la cobertura del suelo verificados a partir de la clasificación de imágenes digitales. La metodología empleada implicó el uso del algoritmo Surface Energy Balance for Land (SEBAL) para estimar ETi, con imágenes satelitales Landsat 8 OLI / TIRS, para invierno (28/08/2013 y 30/07/2020) y verano (01 / 19/2014 y 03/08/2020) y datos meteorológicos (humedad relativa, velocidad del viento y presión atmosférica), a disposición del Instituto Nacional de Meteorología. A partir de las imágenes de satélite, también se calcularon el índice de vegetación NDVI, la temperatura de la superficie, y los mapas de cobertura del suelo. Los resultados obtenidos permitieron un análisis espacial y temporal de las variables mencionadas y su influencia en diferentes tipos de cobertura del suelo. Se verificó una correlación negativa de grado fuerte entre las variables TS y ETi, correlación positiva de grado regular para NDVI y ETi para cuatro imágenes analizadas. Además, se encontraron variaciones significativas en un intervalo de cambio en la cobertura del suelo entre las áreas de barbecho y los cultivos agrícolas. Las técnicas de teledetección permitieron identificar cambios y el comportamiento de variables en diferentes coberturas terrestres, apuntando al impacto de cambios en estas variables en ambientes antropizados. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Evapotranspiração Instantânea e... |
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| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| Language | pt |
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| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
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| 6. Notes | |
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